H.264/AVC規格概要：2.1. I-スライス　ageha was here

原文：Introduction paper to H.264/MPEG-4 AVC includingthe Fidelity RangeExtension. （PDF）
※スウェーデン、 Luleå University of Technology、Dr. Peter Parne氏の講義ガイダンスの模様。）

2.1. I-スライス

　I-slice（および非I-slice中のイントラ・マクロブロック）において、各ピクセルの値はまず隣接するピクセルの値から空間軸予測にかけられる。空間軸予測の後で、残りの情報（＊residualinformation＊）は4x4 transform または 8x8 transform(FRExtの場合のみ)を使って変換され、最後に量子化される。
　FRExtでは、各変換係数に応じた特定周波数の視認性に従った量子化プロセスの最適化のために、エンコーダ固有の人間の知覚に基づく量子化スケーリングマトリクスを使っても良い。変換（＊に使われる？＊）の量子化された係数はzig-zag または field scanのどちらかの方式でスキャンされ、CAVLC かCABACのどちらかのエントロピー符号化方式で圧縮される。PicAFF オペレーション（＊インターレース方式が使うもの＊）では、各フィールドはフレーム圧縮に似た方式で圧縮される。MBAFFオペレーション（＊これもインターレース方式が使うもの＊）では、マクロブロックのペアがフィールド・モードの場合は隣接フィールドを空間軸予測に使い、マクロブロックのペアがフレーム・モードの場合は隣接フレームを予測に使う。フレーム/フィールドの判断は以下で説明する符号化ツールの適用前に行う。時間軸予測はイントラマクロブロック内部では使われないが、P/Bマクロブロックタイプでは行われる。主要なマクロブロックタイプのうちではこれが主な違いとなる。従って、このコデックを解説するにあたってはまずI-Sliceの説明を先に行い、その後でPやBとの違いを解説していく。

2.1.1. イントラ空間軸予測

ピクセル同士の空間的な相関関係を利用する為に、イントラ空間軸予測には３種の基本タイプが定義されている。

• フル-マクロブロック予測。これは16x16輝度、また、それに対応する彩度ブロックサイズ用。
• 8x8 輝度予測 (FRExt-only)
• 4x4 輝度予測

　フル-マクロブロック予測では、マクロブロックの全ての輝度または彩度のピクセルの値は、直前にデコードされたマクロブロックの端っこのピクセルの値から予測される（Fig.3では4x4の領域しか無いが、考え方は同様）。実際にエンコーダが特定のマクロブロックの値をフル-マクロブロック予測する祭には、4種類の方法が選べる。すなわち、(i) 垂直、 (ii) 水平、 (iii) DC 、(iv) プラナーである。

• (i) 垂直予測と(ii)水平予測では、マクロブロックのピクセル値はマクロブロックの真上かすぐ左のピクセルの値から予測される（Fig3の0か1）。
• (iii)のDC予測（Fig3には無い）では、隣接ピクセルの輝度値を平均化した値をpredictor（＊予報値？＊）に使う。
• (iv) プラナー予測（Fig3には無い）では、three-parameter curve-fittingequation（＊なんかの式？＊）を使って輝度ブロックを予測する。この予測は水平方向の傾斜（＊値？＊）であり、垂直方向は隣接ピクセルにおおよそ見合ったものになる。

　フル-マクロブロック-空間軸予測はイントラ16x16マクロブロックタイプと呼ばれるマクロブロックの中で輝度に使う。彩度のイントラ予測は常にフル-マクロブロック予測を利用する。マクロブロックに対する彩度情報はサイズもフォーマットも複数あるので、彩度の予測は３種類のブロックサイズが定義されている（4:2:0マクロブロックでは8x8 chroma、4:2:2マクロブロックでは8x16chroma、4:4:4マクロブロックでは16x16 chroma）。彩度の予測タイプは輝度のそれとは独立している。

　輝度の4x4イントラ予測はエンコーダが選択的に行う事が出来る（on a macroblock-by-macroblockbasis）。4x4空間軸予測モードでは、4x4ブロック内の輝度サンプル値は隣接する4x4ブロックの値から予測される。予測を行う方向は９方向の中からエンコーダが選択する（on a 4x4 block basis）Fig. 3参照（図には無いが、mode 2の番号が振られたDC予測タイプも含む）。

　FRExtprofilesでは、8x8輝度イントラ予測を使う事もできる。基本的に4x4予測と同じコンセプトを使うが、予測ブロックサイズは8x8であり、予測精度を上げるためにpredictor（＊予報値？＊）にローパスフィルタ（＊低域通過フィルタ＊）を使う。