SSIM（From Wikipedia, the free encyclopedia）
※部分試訳

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Structural SIMilarity (SSIM) index（＊構造的類似性指標＊）は、二つの画像の類似性を計測する方法です。SSIMは全てを参照する測定基準（＊full reference metric＊）です。別の言い方をすると、画質を元の非圧縮、または歪みの無い画像に基づいて計測するということです。
SSIMは過去の汎用画質指標よりも改善されています。PSNR や MSE などの広く用いられている方法は、人間の視覚認識とは矛盾している事が証明されています。

http://www.its.bldrdoc.gov/vqeg/projects/frtv_phaseI/COM-80E_final_report.pdf
http://www.its.bldrdoc.gov/vqeg/projects/frtv_phaseII/downloads/VQEGII_Final_Report.pdf

http://www.its.bldrdoc.gov/vqeg/projects/frtv_phaseI/COM-80E_final_report.pdf
http://www.its.bldrdoc.gov/vqeg/projects/frtv_phaseII/downloads/VQEGII_Final_Report.pdf

PSNRについて：
シーンカットの無いシークエンスを、同じアルゴリズム（＊この場合ほぼコデックと同義か＊）で、設定を変えてエンコードした場合、視覚的にはPSNRの低 いものほど良い。ほとんど必ず。したがってPSNRは

PSNRはエンコードの過程で変化するコデックのパラメータ（RDOやレートコントロール）を最適化す る上では まぁまぁ役に立つ。

しかしながら、PSNRにはいくつか欠点がある。
１）PSNRの値そのものにはなんの意味も無い。例えば、PSNRが40のエンコード結果とオリジナル素材が二組あった場合、片方が素材同等に見える一方 で、もう片方は汚いアーティファクトが出ている、といった事があり得る。これは素材の長さとアルゴリズムのタイプに依存する。これは、大きな違いのあるア ルゴリズムを比べる際には、PSNRは使えないという事だ。また、PSNRを元にシーンカットを跨がるbit配分を行うのは無意味という事でもある。
２） 本質的には目に見える事の無いアーティファクトの中に、PSNRに大きく影響するものがある（例えば、Y軸を均等にスケーリングしたり、各ピクセルに少量 のガウシアンノイズを加えてみて欲しい）。その一方で、PSNRに非常に低い影響しか持たないが、非常に目に留まり易いアーティファクトというものもある （例えばブロッキング）。

SSIMはこれらの問題を、相当程度に緩和する。SSIMは動画/静止画の画質指標としては*ベストではない*が、 高 速に算出できるものとしてはベストだ。SSIMの絶対値比較は妥当と言える。非常におおまかなガイドとしては、0.7以下は見るに耐えない。（＊または辛 うじて、そこそこ見られる＊）。0.8-0.85は多少の目に見える映像の歪みが出るが、大方の人にとってはOK。0.9以上はオリジナルと区別がつかな い。

About PSNR: if you encode the same continuous (no scenecuts) sequence
with the same algorithm with several different settings, the version
with the lower PSNR is almost always visually better.  Thus PSNR does a

reasonably good job of allowing you to optimise codec parameters that
you can vary during an encode (like RDO or rate control).

However, PSNR fails on several counts:
1) The absolute value of PSNR means nothing.  In other words, looking at
two pairs of original/encoded images both with PSNR of 40 (for example),
one pair may look identical and the other may have gross artifacts.  It
all depends on the source footage and on the type of algorithm.  This
means that PSNR is useless for comparing significantly different
algorithms.  It also means that using PSNR to allocate bits accross
scenecuts will result in bad decisions.
2) Some artifacts which are essentially invisible have a huge PSNR
impact (try scaling Y uniformly or adding a small amount of gaussian
noise to each pixel for example).  Other things which are extremely
visible have an unreasonably low PSNR impact (like blocking).

SSIM fixes these problems to a significant degree.  It is not *the best*
video/image quality metric, but it is the best that can be computed
quickly.  SSIM absolute values can be reasonably compared: as a very
rough guide, below 0.7 is barely watchable, 0.8-0.85 has some visible
distortion but ok for most people, and 0.9 and higher are
indistinguishable from the original.